Moving Average Pullback

Erfolg inmitten von Risk. Trading Moving Average Pullbacks von Steve Palmquist Viele Händler haben Erfolg beim Trading-Pullbacks gefunden Aber auch ein beliebtes System muss das Risikomanagement integrieren. Am Abend bin ich über ein Dutzend verschiedene Scans und wähle Trading-Techniken, die am besten geeignet sind Auf das aktuelle Marktumfeld Weil sich der Markt ständig ändert, ist es wichtig, mehrere Techniken in deiner Toolbox zu haben. Aber wie weißt du, ob ein Scan für den aktuellen Markt geeignet ist. Um diese Frage zu beantworten, musst du verstehen, wie jedes System betroffen ist Eine Vielzahl von Marktparametern Diese Analyse macht Sie auch mehr bewusst, wie Sie Ihre Risiken zu verwalten. Pullback Techniken basieren auf der Idee, dass Trends weiter, und der beste Weg, um sie zu handeln ist, um einen Pullback in den Trend zu suchen, weil es in der Regel Stellt einen untergeordneten Einstiegspunkt dar. Für den Handel mit einem System möchte ich ein klares Verständnis von Problemen haben, wie zB. Wie verhält sich das System, wenn der Markt in einem Aufwärtstrend ist. Wie verhält sich das System, wenn der Markt ist Ein Abwärtstrend. Wie verhält sich das System, wenn sich der Markt seitwärts bewegt. Wie tun Preis und Volumen beeinflussen das System. Wie macht Trigger-Tag Volumen beeinflussen das System Eines der Systeme in meinem Trading-Toolbox sieht für Aktien in einem Aufwärtstrend, die nicht haben Unterhalb des 30-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts für mindestens 30 Tage, und haben derzeit zurückgezogen, um innerhalb von 1 5 des 30-Tage-Durchschnitt Das System dann auslöst, wenn die Aktie über den vorherigen Tag s hoch am folgenden Tag wurde ausgewertet, wie Dieses gleitende durchschnittliche Pullback-System MAPS führt mit AIQ Systems Expert Design Studio EDS Backtesting-Fähigkeit Der EDS-Code für das Basissystem wird in der Seitenleiste angezeigt. Der EDS-Code für das bewegte durchschnittliche Pullback-System. Sie können ein Beispiel für einen MAPS-Bestand in Abbildung 1 sehen Ich fand EXBD, indem ich die grundlegende MAPS-Scan am 23. Juni 2004 EXBD hatte über dem 30-Tage-Durchschnitt in rot für mindestens 30 Tage und dann zurückgezogen, um innerhalb von 1 5 der 30-Tage-Durchschnitt am 23. Juni Die folgenden Tag, EXBD ausgelöst durch Umzug über den Vortag s hoch von 54 88 Fünf Tage später, traf es ein Hoch von mehr als 58.FIGURE 1 BEISPIEL MAPS STOCK GEFUNDEN MIT INITIAL SCAN Am 6 23 04 zog der Aktienkurs von EXBD zurück zu Der 30-Tage-Gleitender Durchschnitt, nach dem es um mehr als 3 verschoben wurde. Für ein System, das es wert ist, Handel zu sein, muss es drei Schlüsselmerkmale im Marktumfeld geben, in dem es beabsichtigt ist, verwendet zu werden. 1 Gewinnende Geschäfte müssen öfter auftreten als Verliert Trades 2 Der durchschnittliche Gewinn der Sieger-Trades muss größer sein als der durchschnittliche Verlust der verlorenen Trades 3 Das System sollte bessere Renditen zeigen als nur den Handel mit einem Marktindex wie der Standard Poor s 500 SPX Wenn ein Handelssystem diese drei Merkmale hat, Dann hat es eine positive erwartung, und wir finden es von interesse Fortsetzung in der April-Ausgabe der technischen Analyse von STOCKS COMMODITIES. Excerpted aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der April 2005 Ausgabe der technischen Analyse der STOCKS COMMODITIES Magazin Alle Rechte vorbehalten Copyright 2005, Technische Analyse, Inc. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 und den Preis hinzufügen Nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs Verzögerung aktuelle Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die Lag So eine 200-Tage-MA wird ein viel haben Größerer Verzögerungsgrad als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr für lange geeignet sind - Motor-Investoren Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Ein steigender MA Zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht Bearish crossover, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA kreuzt unter einem längerfristigen MA. Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Mittelwerte - Einfache und exponentielle. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preis Richtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, Wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit sowohl ein SMA und ein EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Mittelwerte sind Basierend auf Schlusskurse Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt bewegt Entlang der Zeitskala Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen hinzu Datenpunkt 16 Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch steigt Von 13 bis 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis 15 Preise Die vorherigen vier Tage waren niedriger und das verursacht Der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung einer exponentiellen Gleitender Durchschnitt Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird. EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die Formel Unten ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA Eine 20-Periode EMA gilt eine 9 52 Wiegen auf Der jüngste Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeit mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns eine bestimmte wollen Prozentsatz für eine EMA, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache bewegte Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung, Normale Formel übernimmt Weil ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst 20 oder so spätere Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnittes hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen so die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung Haben sich vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Bei länger der gleitende Durchschnitt, desto mehr die Verzögerung Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau umarmen und kurz nach den Kursen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Speed ​​Boote - flink und schnell zu ändern In Kontrast, ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt enthält viele vergangene Daten, die es verlangsamt Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern Auf dem Chart für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und Hat sich nicht abgestellt Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte gibt, ist man Nicht unbedingt besser als die anderen exponentiell bewegten Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte dagegen stellen einen wahren Durchschnittspreis dar Die gesamte Zeitspanne Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die zu finden Am besten fit Die Grafik unten zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf , Aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden sind am besten geeignet für Kurzfristige Trends und Trader Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen den 50-Tage - und 200-Jährigen - Tag bewegte Mittelwerte Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder generiert werden Exponentielle gleitende Mittelwerte Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle Bewegungsdurchschnitte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise, die steigen Gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider Oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 Jahren gab Die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte Sobald es dennoch getan hat, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Mittelwerte arbeiten in starken Trends brillant. Doppelte Crossover. Zwei bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte nennt John Murphy dies die doppelte Crossover-Methode Doppelte Übergänge beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, würde als kurz angesehen - term Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies ist auch bekannt als ein goldener Cross Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren großartig, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Trends produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet Wieder ein Signal Wird generiert, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA-grünen Punktlinie Und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws vor einem guten Handel geführt Die 10-Tage-EMA brach unter der 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das tat Nicht lange so lange, als die 10-tägige Rückkehr über Mitte November 2 dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar 3 trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10- Tag EMA bewegte sich über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechten Signalen, das vierte Signal vorgeworfen eine starke Bewegung als die Aktie über 20.Es gibt zwei Takeaways hier zuerst, Crossovers sind anfällig für peitschen Ein Preis oder Zeit Filter Kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern kann, bevor sie handeln oder die 10-Tage-EMA verlangen, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um zu identifizieren und zu quantifizieren Diese Kreuzungen MACD 10,50,1 zeigen eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Hinweis Dass MACD und die PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen bewegten Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über ein 2 1 2-jährige Periode Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover, da ORCL bis Mitte der 20er Jahre vorrückte. Auch wenn die durchschnittlichen Crossovers funktionieren, wenn der Trend stark ist, produzieren sie jedoch Verluste Ein Trend. Preis Crossover. Moving Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt gehen Preisübergänge können kombiniert werden, um zu handeln Innerhalb des größeren Trends Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem Handel handeln Der größere Trend Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitende Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, Aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über den 50-Tage-gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren Diagramm zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Preise schnell Bewegte sich über die 50-Tage-EMA zurück, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-Tage-EMA ist gleich Der Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand In einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der am beliebtesten ist - term gleitenden Durchschnitt Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt Von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, war der 200-tägige gleitende Durchschnitt als Widerstand um 9500.Do erwarten keine exakte Unterstützung und Widerstandsniveaus Von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht Anstatt von genauen Ebenen können bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln. Durchgehende Durchschnitte versichern, dass a Trader steht im Einklang mit dem aktuellen Trend Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Trading-Bereiche, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, gleitende Durchschnitte halten Sie in, sondern auch späte Signale Don Ich erwarte, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren Dann verwenden Sie RSI, um überkaufte oder überverkaufte levels. Adding Moving Averages zu StockCharts Charts zu definieren. Moving Mittelwerte sind als Preis Overlay-Funktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar Mit dem Overlays Dropdown-Menü können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder eine exponentielle Verschiebung wählen Durchschnitt Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Öffnen, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für Das Schließen Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde die verschieben Gleitender Durchschnitt nach rechts 10 Perioden. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügen. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf klicken Das kleine grüne Dreieck. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.